Quel est la relation entre la corrélation de Pearson et la régression linéaire simple?
La corrélation de Pearson mesure la relation linéaire entre deux variables continues, tandis que la régression linéaire simple est un modèle statistique qui permet de prédire la valeur d'une variable en fonction d'une autre variable indépendante. La corrélation de Pearson peut être utilisée pour déterminer si une relation linéaire existe entre deux variables, tandis que la régression linéaire simple va plus loin en permettant de quantifier et de prédire cette relation en calculant l'équation de la droite de régression. Ainsi, la corrélation de Pearson est souvent utilisée comme un indicateur de la force et de la direction de la relation entre les variables, tandis que la régression linéaire simple permet de modéliser et de prédire cette relation.
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